Trae最新自定义BaseURL的版本下载和配置教程

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最近在折腾 AI 编程工具时，我把市面上主流的 IDE 助手几乎试了一遍。Trae 的代码补全和上下文理解能力确实让我眼前一亮，但之前一直有一个致命限制：官方版本无法配置自定义 API。 这意味着手里已经有阿里云百炼、第三方中转接口的 Token，也没法在 Trae 里使用。

前段时间拿到了一个 支持自定义 BaseURL 的 Trae 内测版，体验后发现——这个功能直接把 Trae 的可用性拉满。于是把完整安装 + 配置流程整理出来，给同样需要接入自定义模型的开发者做个参考。

一、安装包下载

下载后安装即可

资源名称下载链接Trae 支持自定义API内测版https://pan.quark.cn/s/04f13a16da02

建议先转存再下载，避免后续资源失效。

二、内测版 vs 官方版区别

官方 Trae 的问题主要在于：

可选模型服务商有限无法接入第三方 API无法使用自有云模型额度

而内测版新增的核心能力只有一句话：

支持自定义 Request URL（BaseURL）

这意味着什么？

Trae 不再绑定固定模型，而是变成一个 通用 AI IDE 外壳，可以自由接入：

阿里云百炼 QwenDeepSeekClaude 中转接口任意兼容 OpenAI 格式的模型服务

对开发者来说，这个变化非常关键。

三、Trae工具简要介绍

Trae 本质是一款 AI 编程 IDE，核心能力包括：

能力说明项目级上下文理解能读取整个工程代码多文件修改自动生成跨文件代码智能补全高质量代码生成对话式编程类似 Copilot Chat

当支持自定义 API 后，它就不再依赖官方模型额度。

四、2分钟安装与配置教程

1）安装 Trae

已安装官方版 → 建议先卸载直接运行下载的安装包即可

2）打开设置

快捷键：

Ctrl + ,

进入 AI Settings / Models

3）新增模型

点击：

Add Model

此时会看到关键新增字段：

Custom Request URL

这就是本次更新的核心。

4）配置阿里云百炼示例（重点）

填写参数：

配置项填写内容协议类型OpenAIRequest URLhttps://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1/chat/completionsModel IDqwen-max 或 qwen-plusAPI Key阿里云百炼获取

⚠️ 注意 URL 必须带 /chat/completions 后缀

这是最容易踩坑的地方。

5）保存并测试

保存后：

打开 Trae 对话窗口切换刚添加的模型输入测试问题

正常情况下会立即返回结果。

五、实际使用体验

接入 Qwen-Max 后的体验：

代码逻辑完整度明显提升响应速度取决于接口质量不再受官方额度限制

对于日常开发来说，稳定性反而更高。

六、常见问题（避坑）

1）连接失败

90% 原因：

URL 少了 /chat/completions

2）模型无法识别

检查：

模型 ID 是否正确是否多空格是否大小写错误

3）没有 Custom URL 选项

解决方案：

完全卸载旧版重新安装内测版

覆盖安装有概率残留旧配置。

七、总结

这次 Trae 内测版补齐了最关键的一块能力：

不再绑定官方模型支持任意 OpenAI 兼容接口可使用自有云模型额度

对开发者而言，工具开放性 = 生产力。

下载入口（再次汇总）

资源名称链接地址Trae 内测版（支持自定义接口）https://pan.quark.cn/s/04f13a16da02

如果配置过程中遇到问题，可以在评论区交流。